- 画像AIのパイオニア。画像AI研究15年の豊富な経験
- 認識スピード&対応データ量に自信あり。商品識別技術
- 組込み/オンプレ/クラウド/スマホアプリでも利用可
15年間のAI資産を活かした低コスト・短納期の「AI受託開発」
エーエヌラボのAIエンジンは、ディープラーニングに加え、独自の画像類似検索技術などの複数手法を駆使し、高速認識(1〜3秒)、大量データ(数百点)に対応しています。
様々な業界へ200社以上の導入実績があります。これら実績からノウハウも貯まっているので、少ないデータでの学習・チューニングが可能です。
クラウド環境、社内環境への組み込み、スマホアプリ単体での稼働のほか、AIエンジンの提供も可能です。お客様の利用シーンに合わせ、最適な環境でAIソリューションをご提供します。
様々な業界業種にて導入実績あり!
これらのノウハウから短期間(数週間〜)・低価格での提供が可能です。
お客様の以下のような課題を解決します。
・膨大な商品数で判断が難しい
・チェック項目が多く確認ミスが起きてしまう
・目検チェックや手動入力によるミスを減らしたい
・書類が多く・検索や管理が大変。
・手書き・押印をやめ自動化・DX化したい
・24時間体制の異常検知を実施したい
・顧客分析を行い、顧客満足度を上げたい
「導入・契約の流れ」
エーエヌラボでは画像AIツールが実際にお客様の業務に役に立つかどうかをサービス検証できる無料トライアル期間を設けています。
メーカー様、点検業者様、プロモーション企画会社様など幅広くご相談いただいています。まずはお気軽にお問合せください。
1.ヒアリング
業務フローや課題をヒアリングし、当社のソリューションによる課題解決の可能性をご提案します。
2.実証実験(トライアル)・AIチューニング
御社の現場にて実証実験を行い、導入にあたり課題の洗い出しを実施します。データを収集し、精度検証およびチューニングを実施します。
3.ご契約・導入
クラウドソリューション以外の形態として、必要に応じてオンプレミスのサーバや完全なローカルアプリケーションとしてのご提供も可能です。
4.保守・精度向上
運用上発生した課題の確認と改善、精度向上、必要に応じてAIの再学習を実施します。
- 会社特色
- 実績が豊富スピード重視大手企業の実績多数
- 会社規模「社員数.(人)」
- 60 人
- 得意業界
- 全般
- 対応言語
- CC++PHPPythonその他言語
- 人月例「エンジニアの料金例.(円)」
- 得意分野
- 画像処理iPhone(アイフォーン)、iPadアプリAndroid(アンドロイド)アプリ
- その他「その他の対応分野」
- 実績
- 「小売り・販売業」
・商品査定の自動化
・棚卸やピッキング作業の効率化
・ECサイト上の類似商品レコメンデーション
・価格変動モニタリング
・客層調査
「流通業」
・動画や画像から商品種別と数量をカウントし、自動記録
・異物混入、不用品の検査の自動化
「製造業」
・製造トレーサビリティ
・物質解析・鉱物・素材検知
・機器の配置・衛生不備の検知
・現場作業効率化
・書類(手書き可)の不備チェック、送付先振り分け
・ラベルや機器表示(7セグ)の読み取り、データ化
・不正証明書の検知
「出版社・サービス業」
・写真・画像の不正利用(盗用・加工)の判定
・著作権や肖像権の確認
・サービス後の品質確認
「その他」
・動画の中のオブジェクト認識、特定対象の追跡
・人材教育の負担軽減(AIが初心者指導・簡易チェックを実施する)
- 特徴
- 備考
対応地域
実績・事例
-
AI-OCRによる、医療申請書の記入ミス・記入漏れの自動検知システム
—— 現在月10万枚以上処理している絶賛稼働中!- 業種
- 医療業界
- 地域
- 大阪府
- 規模
- 500人~1000人
・保険請求申請書の不備をAI-OCRでチェック ・1日3-4万枚処理 ・確認時間を20秒から5秒に短縮
-
中古品を画像AIによる自動査定システム
—— 大規模な商品データから3秒以内に商品を特定できる技術!- 業種
- 一般小売業
- 地域
- 東京都
- 規模
- 100人~300人
・中古品査定作業の自動化 ・1日1-2万点を査定できるシステム ・査定時間1分から15秒に短縮
-
画像AIによる、部屋の清掃ミス検知
——- 業種
- 旅行・交通業
- 地域
- 愛知県
- 規模
- 3000人以上
ホテルの部屋の清掃後に写真を撮り、標準の状態の写真と比べることにより、 装備品忘れや置き場所のズレを検知。 清掃の品質管理の向上及び、ミスの見える化・解析により、改善策に繋がる。
-
画像AIによる不良品検知
——- 業種
- 機器メーカー
- 地域
- 東京都
- 規模
- 1000人~3000人
【解決課題】 対象物の形状を正確に認識することにより、膨張、凹み、明らかな破損などの状態を検知することが可能。
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画像AIによる、写真の著作権・肖像権の確認
——- 業種
- 新聞・出版業
- 地域
- 東京都
- 規模
- 300人~500人
・新しい記事に使われている写真は過去の記事に使われていないか ・写真の中に写っている人の顔は肖像権の範囲内か を確認するシステムを開発しました。 ・別の角度や照明環境で撮影されても、類似検索が可能 ・ …