- 1969年開業50年以上に渡って培ったデータ分析に関するノウハウが強み
- 最先端のデータサイエンスを活用してビジネス課題を解決
- ビジネス課題の整理から分析及び戦略立案まで一気通貫でサポート
マーケティング課題の解決にデータサイエンスを活用した最適なソリューションの提供
私たちは,データサイエンスを活用したビジネスソリューションを提供する企業です。
顧客の行動履歴や行動データ、アンケート結果を分析し、顧客の嗜好やニーズを反映した商品やサービスの企画・開発の立案、市場や競合に関するデータから効果的な販売戦略の立案、AIなど統計手法を用いた高精度の売上予測、情報リテラシー向上のためのデータ分析セミナーや販売予測入門セミナーなど様々な課題に対して、実践経験豊富な統計解析のプロが最適なソリューションを提供します。
データサイエンスとは,データの収集・分析・可視化・モデリングなどを行う学問分野です。ビジネスや社会における問題の解決や意思決定に役立つ洞察や知識を生み出すことを目的としており,統計学・数学・コンピュータサイエンスなどの複数の分野の知識や技術を必要とします。
経験豊富な統計解析のプロがお客様の課題,需要予測や販売予測・商品開発などに対して,多変量解析やAIなどの最先端の技術を駆使し,データを深く分析し,最適なソリューションを提案し,実装し,評価します。
データサイエンスに関するご相談やご要望がありましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。
- 会社特色
- 対応が早いノウハウが充実老舗企業
- 開業年「.(年)」
- 1969 年
- 得意業界
- 製造業小売業
- 得意分野
- 戦略策定コンサルティング営業・販売研修
- 得意業務
- マーケティング戦略策定マーケティング計画策定営業戦略策定・営業支援
- 顧問料「1ヶ月あたりの料金例.(円)」
- 対応方法
- 月1回訪問2〜3ヶ月に1回訪問半年に1回訪問1年に1回訪問電話対応メール対応調整可能
- 実績
- <モデル構築・効果測定>
清涼飲料味覚評価構造モデル開発・検証/プロモーション効果測定モデル開発・検証/マーケティング戦略戦術情報システムの構築/新型電動リールの製品開発プロジェクト/ブランド診断モデルの開発・運用/新製品販売予測モデルの開発・運用/経済産業省の食品ロス実証実験
<予測・分析>
清涼飲料メーカーにおける商品別販売予測/アウトレット企業の短期月次売上予測/社内パネルによるベイジアン売上予測/即席麺に関する需要予測/海外自動二輪車の中期需要予測/国内カラーテレビの総需要予測/酒類別中期需要予測/人の判断を活用したマクロ需要予測/冷蔵庫&エアコンに関する予需要測/ 経済産業省食品ロス実証実験のデータ分析
<マーケティング調査・満足度調査>
車内広告における効果分析/SNSプロファイリング分析/文房具における価格感受性分析/ファッション意識調査/行政サービス向上のための住民意識調査/食品における顧客ベンチマーク調査/東京都石油商業組合経営実態調査/生産財企業における社員意識調査
- 特徴
- 元大学教授が社長の会社,お客様の課題に対して,データサイエンスを活用した最適なソリューションを提供します。
- 備考
対応地域
実績・事例
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食品メーカー研究所における多変量解析オリジナル・セミナー
—— データサイエンスのプロが分かりやすく教えます- 業種
- 食料・飲料メーカー
- 地域
- 神奈川県
- 規模
- 3000人以上
食品メーカー研究所の研究者向け及び研究テーマに特化した統計解析の分析手法によるオリジナルセミナーを実施。分析事例に研究所で実施のアンケート結果を用いた。 <セミナーで取り挙げた分析手法> ・因子分析/ …
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即席めん主要ブランドに関する競合関係の可視化やアクション効果の測定
—— 消費者の頭の中を可視化!- 業種
- 食料・飲料メーカー
- 地域
- 東京都
- 規模
- 3000人以上
ベンチマークによる消費者意識調査から分かった事は,即席めん市場では,圧倒的なブランドロイヤリティを持った商品が存在し,新製品は数週間から数ヶ月で市場から消えてしまい中々定着しないという事実である。こ …
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データ分析を導入した新規電動リール開発プロジェクト
—— 世界初,丸洗いできる電動リールの開発- 業種
- 製造業
- 地域
- 東京都
- 規模
- 500人~1000人
電動リールのユーザーの実態から製品コンセプト,開発戦略のポイント,販売戦略のポイントを策定し具体的な商品開発を実施
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事業計画のための需要予測モデルの構築
—— 経験と勘を取り込んだ需要予測モデルの構築- 業種
- 食料・飲料メーカー
- 地域
- 東京都
- 規模
- 3000人以上
事業計画担当者とのディスカッション,仮説出し,データ整備,統計モデル構築,予測値導出,結果の要約を実施。業界特有の要因を統計モデルに組込むことができた点がポイント。
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市場導入前の新製品売上予測モデルの構築
—— 消費者評価を参考に売れる商品か否かを判定します- 業種
- 食料・飲料メーカー
- 地域
- 東京都
- 規模
- 3000人以上
市場導入する前段階における新製品に対する消費者評価と既存ブランドにおける過去パターンを用いて統計モデルを構築。新製品を発売するか否かを判定のための指標作成に成功。