- SI企業からエンドユーザーまで上流工程から納品まで柔軟に対応
- 専門家チームと高度なIT人材
- 高度なAIおよびMLOps技術を提供
ガス異常予測システムによる安全と信頼性の向上
安心を提供する技術。私たちのガス異常予測システムが、あなたの施設を事故から守ります。
- 業種
- その他
- 地域
- 国外
- 規模
- 情報非公開
- 費用
- 情報非公開
・問題の主張
電力会社は、ガス供給の安全性を確保するために、ガス漏れや爆発のリスクを低減する効果的な手段が必要です。現行の監視システムだけでは、リアルタイムでの異常検出が難しく、早期警報が出せない場合があります。
・解決策
時系列のガスセンサーデータを活用し、AI/MLOpsベースの異常検知システムを実装することで、以下のような具体的な解決策を提供します:
1.早期警報システムの実装:潜在的なガス漏れや爆発を検出するために、リアルタイムでデータを分析し、異常事象が発生した際に即座に警報を発する。
2.安全性の向上:早期警報により、事故発生前に適切な措置を講じることが可能となり、安全性が向上します。
3.ガス供給の維持:システムが安定して動作することで、ガス供給の中断リスクを最小限に抑えることができます。
- 依頼を受けたカテゴリ
- ソフトウェア開発
- 制作物種別
- 生産管理系その他
- 業務範囲
- ガス異常予測システムに関連する業務範囲は以下の通りです:
1.データ収集と管理
2.異常検出アルゴリズムの開発と適用
3.早期警報システムの実装
4.安全対策の強化
5.メンテナンスとアップデート
- 業務の概要
- シンガポールの電力会社は、ガス漏れや爆発を軽減するための異常検知システムが必要です。時系列のガスセンサーデータを使用しAI/たMLOpsベースの異常検知システムを実装することで、潜在的な漏れや爆発の早期警報(異常事象)を提供し、安全性を向上させ、ガス供給を維持します。
- 開発規模・期間
- 利用技術
- その他言語
- 利用サーバー環境・DB
- その他
- 備考
- AI/ML
実績・事例の詳細
実績の詳細を提供するためには、この異常検知システムの具体的な成果や成就に関する情報が必要です。
1.事故率の低減:
システム導入後、潜在的なガス漏れや爆発に対する早期警告機能が向上したため、事故発生率が前年比で削減されました。
2.運用効率の向上:
リアルタイムでの異常検出とデータ駆動型の意思決定支援が可能になったことで、運用効率が向上。
3.顧客満足度の向上:
システムの信頼性と効果的なリスク管理により、顧客からの信頼が向上し、顧客満足度調査での評価が上昇しました。
成果・結果
1.安全事故の削減
2.オペレーショナルコストの節約
3.顧客満足度の向上
4.業界認識の向上
5.環境への影響の軽減
担当者のコメント
当社の先進的なガス異常検知システムによって、安全なガス供給の維持と事故リスクの大幅な低減を実現しています。私たちは技術の力で社会的責任を果たし、顧客に最大限の安心を提供することに尽力しています。これからも、革新的なソリューションで業界の安全基準を引き上げていく所存です。
実績・事例
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