株式会社JAXENSE

大手物流・サプライチェーンプロバイダーが、データの管理・分析において深刻な課題を抱えていました。従来のオンプレミスのデータ基盤は、運用効率、スケーラビリティ、意思決定のスピードにおいて大きなボトルネックとなっていましたが、AWS Glue、Amazon Redshift、AWS Lake Formationを活用したAI駆動のデータエンジニアリングおよび分析ソリューションを実装。このソリューションにより、データ処理が効率化され、リアルタイムでの洞察が可能になり、物流業務の最適化が実現。その結果、コスト削減、スケーラビリティの向上、意思決定の改善が達成されました。

・データ処理速度90%向上
　 レポート生成時間が4時間以上から10分未満に短縮され、リアルタイムの意思決定が可能に。
・物流コスト30%削減
　 AIによるルート最適化と予測メンテナンスにより、燃料費とフリートコストを削減
・リアルタイム可視化
　 QuickSightダッシュボードにより、フリートの動向、倉庫在庫、注文処理状況を即時監視
・ITコスト40%削減
　オンプレミスを廃止し、コスト効率の高いAWSのサーバーレスモデルへ移行
・AI駆動の意思決定
　SageMakerにより、データ主導の物流予測が可能になり、配送時間、需要予測、業務効率向上
・シームレスなデータ統合
　 統合データレイクにより、物流・サプライヤー・顧客データを一元化

3年間のTCO（総所有コスト）分析
・ITインフラコスト40%削減
　ハードウェア・保守費用を削減
・手作業によるデータ処理50%削減
　AWS GlueのETL自動化で工数を削減
・物流・フリートコスト30%削減
　AI駆動のルート最適化により運用コストを削減
・12ヶ月以内にROI達成
　コスト削減と生産性向上により、投資回収を1年以内に実現