一般社団法人ベターモノ

18年+アカデミック・研究キャリアで育ててきた能力を活用するためにこの企業を数年前に設立した。企業の目的は、名前からでも〜〜「既存より良いモノを作る」のがコアミッションです。

ミッションの背景:解決方法がまだ存在しない領域・問題点に対して、問題点を明確にした上で解決していく長年の経験を活用したい。

企業の特徴:フルスタック+データ+AI、既存ツールでのRAG型実装から　〜　唯一な研究開発まで、全幅対応可能なエンジニアの集まり。

【フルスタック・データ】
- 物理:センサー、ロボット組み立て、arduino, RPi, 赤外線, RFID, LiDAR, カメラ系
- データ系インフラ・pipeline:airflow/MWAA, AWS Glue, BigQuery, GCP Dataflow
- インフラ:物理、AWS、GCP、Azure
- バックエンド:python (django, flast, fastapi), php (+laravel), ruby (rails), nodejs
- フロントエンド:react, vue, nuxt, angular, etc.
- サーバレス:AWS・GCP上、インフラからフロント付きサーバレス型アプリを柔軟に作るノウハウを持っている(データへのUI、IoTなどのに適する)

【AI】
- 生成AIで、自然言語処理、プロンプト、音声処理、動画処理、画像のテキスト化・アノテーションなど
- 生成AIをカスタム化
- モデル構築・学習・データセット作成
- アルゴリズム開発・ヒューリスティック
- 知識・コンテキストモデル化

--- 対応例
● 生成AIを用いて社内データ向けにチャットボット開発　(1〜2カ月)
● スクレ―ピング:1回分→データセット化(1か月)、継続的に対応可能なインフラ(2〜3カ月)
● データ分析・機械学習・モデル開発(1〜2カ月)
● インフラ+バック+フロント、ふるスタック型アプリ(3カ月〜)
● サーバレス型アプリ(1カ月〜)
● BI系ダッシュボード開発(1カ月〜)

--- 対応範囲
● 0→1型開発、RAG型開発、両方対応可能。RAGのさい既存ツール・APIを組み合わせることでコスト大幅削減
● 全ステージ対応:要件定義、基本設計、詳細設計、構築・設定、運用、保守・改善、監視
● 新規性の高い、難しい問題のさい、研究開発の形式でも対応可能
● カスタム問題解決・開発を行う経験が多い(フルスタック型エンジニアを中心に対応)
● PoCなら短期(1週間〜)で対応出来る
● 技術導入、開発の必要性などに対してコンサルティング型でも対応可能
● 生成AIに対して、導入検討の段階　〜　軽い開発　〜　GPTs・GPT4all・専用アシスタント　〜　データ分析・可視化・レポート自動生成まで、幅広く対応可能

--- 対応できる案件
■(クラウド・オンプレミス・ハイブリッド)フルスタック型ソフトウェア開発の経験10年+。
■ デスクトップアプリ(Windowsが多い)開発
■ センサー・IoT系開発・IoT+クラウド系インフラ+処理+フロント開発5年+経験。
■ 業務効率化に対して一般的な+唯一なソリューションが提供できる、デスクトップオートメイション
■ スクレ―ピング、データセット作り・結合、データ収集・結合・BI系開発、可視化・ダッシュボード開発
■ データ分析・機械学習・モデル開発、画像処理、統計
■ 生成AIに関連する開発、社内資料・データへのチャンっとボット型インタフェース、GPTs、オンプレミス型GPT4all系開発