ヒビシステム

エンジニア兼PDMとして、主にWebサービスやクラウドシステム開発の経験を積んできました。現在は、特にAI技術（生成AIなど）を使った新しいサービスや業務効率化の領域に力を入れています。

ビジネス面と技術面の橋渡し役として、サービスの企画段階から開発・運用までを一貫してサポートいたします。AIを活用したソリューションを迅速に試作（PoC）・導入し、経営判断に役立つ具体的な成果を出すことを得意としています。

得意分野・強み

1.AI技術の活用による業務効率化

•文章やデータの自動翻訳、書類作成の自動化、チャットでの問い合わせ対応など

•最新のAIモデルを活用し、少ない投資で最大の効果を生む仕組みづくり

2.新規サービス開発・事業アイデアの具体化

•PDM（プロダクト開発の責任者）として、ビジネスの狙いとエンジニアリングをつなぐ

•アイデアの骨子づくりから開発までの流れを整理し、最短ルートでテスト運用へ

3.フロントエンドからバックエンドまでの総合的な開発

•Webサイトや業務システムを「見える部分（フロント）」から「裏側の仕組み（バックエンド）」までトータルに対応

•クラウド（AWS、GCP、Firebaseなど）を活用し、スモールスタートから大規模運用まで柔軟に対応

4.スピーディーな試作（PoC）と段階的な導入

•小さなプロトタイプを短期間で立ち上げ、手応えを早期に確認

•成功が見込める段階で、本格的な開発・拡張へスムーズに移行

具体的なAI活用例

•自動翻訳システム
ゲームやマニュアル等の大規模な翻訳作業をサポートするシステムを構築。自動翻訳と専門用語データを組み合わせ、作業時間を大幅に削減。

•書類作成支援ツール
カルテや議事録などのドキュメントを自動生成し、スタッフの作業負担を軽減。必要なチェックやカスタマイズも行いやすい仕組みを実現。

•バーチャル秘書・問い合わせ対応
社内外からの問い合わせやスケジュール管理をAIが自動で担当。より複雑な相談だけを人間が対応することで、大幅な省力化とサービス品質向上を同時に達成。

主な対応技術・環境

•フロントエンド:

•例）React、Next.js など（Webサイトや管理画面の制作）

•バックエンド:

•例）Python（FastAPI）、Node.js（NestJS）など（データ処理や機能の実装）

•インフラ（クラウド）:

•AWS、GCP、Firebaseなど（システムを動かす環境づくりと運用）

•AI関連:

•生成AIモデル（文章生成や翻訳、要約など）、データ検索の自動化 など

私が目指すのは、技術そのものではなく「経営や事業の成果」に直接つながる開発です。最新のAIやクラウド技術を最適な形で取り入れながら、まずは小さく始めて素早く結果を検証し、効果が見込めれば着実にスケールアップしていく――そんな進め方を得意としています。

「今ある課題をAIで解決できないか？」「新しい事業アイデアをすぐに形にしてみたい」といったご要望があれば、ぜひお気軽にご相談ください。皆さまのビジネスの成長をサポートできるよう尽力いたします。

1. 新規サービス企画・開発
業務例:
•AIを活用した新しいビジネスモデルの立案
•システム設計・アーキテクチャの策定
•企画～要件定義～デザイン～開発～運用までの一貫対応
実績イメージ:
•大量の翻訳作業を効率化する自動翻訳システム
•カルテや議事録などのドキュメント自動作成ツール

•秘書代行AIによる問い合わせ対応の自動化

2. 既存システムの改善・効率化
業務例:

•レガシー環境から最新のクラウド環境への移行

•長時間かかっていたバッチ処理やクローラーの高速化

•データベースやAPI設計の最適化によるパフォーマンス向上

3. PoC（試作品）開発と経営判断への活用

•業務例:

•短期間で動くプロトタイプを作成し、実際の効果やユーザー反応を早期に確認

•要件定義を精緻化しつつ、本格開発に移るかどうかの判断をサポート

•運用コストやリスクを最小化した上でのサービス拡大

4. ビジネスサイドとの協業・プロダクトマネジメント

業務例:

•経営・企画担当者との密な連携で、事業ビジョンを具体的な機能要件へ落とし込み

•優先順位付けとスケジュール管理、リスクマネジメント

•外部パートナーやベンダーのコントロール、チームビルディング